- Thema 01
Feature-Drift: Wenn sich die Verteilung leise verschiebt
Redaktioneller Artikel über Feature-Drift in KI-Anlagesystemen – wie schleichende Verteilungsverschiebungen zwischen Training und Einsatz ein Modell entwerten.
- Thema 02
Point-in-Time-Konsistenz: Die Version, die zum Stichtag galt
Redaktioneller Artikel über Point-in-Time-Konsistenz in KI-Anlagesystemen – warum die aktuellste Kennzahlversion nicht die richtige für einen historischen Stichtag ist.
- Thema 03
Survivorship-Bias: Was fehlende Emittenten mit der Statistik anrichten
Redaktioneller Artikel über Survivorship-Bias in KI-Anlagesystemen – wie ein Bestand ohne untergegangene Emittenten jede Rückrechnung nach oben verzerrt.
- Thema 04
Look-ahead-Bias: Wenn die Zukunft im Trainingsbestand steht
Redaktioneller Artikel über Look-ahead-Bias in KI-Anlagesystemen – wie späte Informationen die Rückrechnung verfälschen und welche Prüfung den Fehler sichtbar macht.